Generell del (5 studiepoeng): Beskrivende statistikk. Sannsynlighet for hendelser, kombinatorikk og betinget sannsynlighet. Stokastiske variabler, forventing og varians. Kovarians, korrelasjon og uavhengighet. Sentrale sannsynlighetsfordelinger (bl.a. binomisk, poisson-, eksponential- og normalfordeling). Sentralgrenseteoremet. Parameterestimering og konfidensintervaller. Ett-utvalgs hypotesetester. Enkel lineær regresjon. Studieretningsdel (2,5 studiepoeng): Forsøksplanlegging: to-nivå faktorielle forsøk, deling av et forsøk i to blokker samt analysemetoder for gjentatte og ikke gjentatte forsøk. Statistisk kvalitetsstyring: formål, kilder til variasjon, stikkprøver, kontrolldiagrammer for forventning, standardavvik og telle-data og kapabilitetsindeks.
Kunnskap Kandidaten kjenner til de grunnleggende ideene i sannsynlighetsregning og statistikk. Kandidaten har kunnskap om enkle statistiske modeller og prosesser ofte brukt innen eget fagfelt og forstår forutsetningene for disse. Kandidaten er kjent med hvordan statistikk kan anvendes på en helhetlig måte, dvs. hvordan statistikk er et nødvendig verktøy for innsamling av data, og for å beskrive og evaluere resultater. Videre har kandidaten kunnskap om de vanligste metodene som brukes for å trekke slutninger om en prosess eller populasjon basert på uavhengige forsøk og tilfeldige utvalg. Kandidaten har kunnskap om forsøksplanlegging og statistisk prosesskontroll Ferdigheter Kandidaten kan - presentere og forklare viktige egenskaper til et datamateriale ved bruk av oppsummerende størrelser, tabeller og figurer - regne på sannsynlighet for hendelser og betinget sannsynlighet, blant annet ved å ta i bruk kombinatorikk, stokastiske variabler, de mest sentrale sannsynlighetsmodellene (f.eks. binomisk, poisson-, eksponential- og normalfordeling) og sentralgrenseteoremet - gjennomføre enkle statistiske analyser slik som å estimere parametere, beregne konfidensintervall, foreta ett-utvalgs hypotesetester og utføre beregninger knyttet til korrelasjon og enkel lineær regresjon - anvende statistiske prinsipper og begreper innen eget fagfelt - benytte Python eller lignende beregningsverktøy til å utføre nødvendige statistiske beregninger - gjennomføre og analysere resultatene fra to-nivå faktorielle forsøk, og tolke datamateriale og resultater fra statistiske analyser knyttet til forsøksplanlegging og statistisk prosesskontroll Generell kompetanse Kandidaten ser viktigheten av statistisk kunnskap og kompetanse i ingeniørrollen og kan kommunisere med fagpersoner om ingeniørfaglige problemstillinger ved å benytte seg av statistiske begreper og størrelser. Kandidaten har gjennom studentaktiviteter som øvinger og tellende prosjektarbeid opparbeidet seg trygghet knyttet til enkel statistisk analyse, to-nivå faktorielle forsøk og statistisk kvalitetsstyring. Denne kompetansen danner en plattform for videre ingeniørstudier, og for ulike typer anvendelser innen industri, konsulentvirksomhet og offentlig sektor.