Emnet gir en grunnleggende innføring i statistiske metoder som er relevante for medisin og helsevitenskap. Emnet vil gi kunnskap om og trening i å anvende metoder for å sammenligne gjennomsnitt og andeler, studere sammenheng mellom kontinuerlige variabler, samt evaluere reliabilitet og validitet av måledata. Emnet omhandler deskriptiv statistikk, sannsynlighet og sannsynlighetsfordelinger, punkt- og intervallestimering, hypotesetester for kontinuerlige og kategoriske data, korrelasjon og lineær regresjon. Emnet inkluderer øvinger ved bruk av SPSS.
Kunnskap: Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten - ha grunnleggende kunnskap om ulike variabeltyper og sannsynlighetsfordelinger, og kunne anvende kunnskapen i tilknytning til statistisk analyse av data - ha kunnskap om grunnleggende begreper og metodiske elementer innen punkt- og intervallestimering og hypotesetesting - ha kunnskap om metoder for å estimere korrelasjon og lineær sammenheng mellom kontinuerlige variabler - ha kjennskap til de viktigste forutsetningene for valgt analysemetode Ferdigheter: Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten kunne - velge egnede oppsummerende mål og grafisk framstilling for å beskrive kvantitative data - gjennomføre og tolke resultater fra hypotesetester (t-tester) om middelverdier i ett og to utvalg, og tilsvarende for de ikke-parametriske alternativene for disse testene - gjennomføre og tolke resultater fra hypotesetester om andeler i ett og to utvalg - gjennomføre og tolke analyser for å estimere korrelasjon og lineær sammenheng mellom kontinuerlige variabler - evaluere reliabilitet av målinger og enighet mellom målemetoder - gjennomføre statistiske analyser ved bruk av statistisk programpakke (SPSS) - begrunne valg av analysemetode ut fra problemstilling, studiedesign og variabeltyper Generell kompetanse: Etter å ha fullført og bestått MH3006 skal studenten - ha grunnlag for å forstå presentasjon av statistiske analyser og resultater i forskningslitteratur